Datenquellen & Signale
Video, Radar, Sensorwerte, Zugangssysteme oder Maschinendaten werden an der Edge gesammelt. Nur die Informationen, die für Entscheidungen wichtig sind, fließen in die Modelle ein.
KI-Modelle analysieren Bilder, Sensoren und Ereignisse – autonome Systeme setzen die richtigen Aktionen um. Bei Erle kombinieren wir lernende Modelle mit klaren Regeln, damit deine Sicherheits-, Robotik- und Drohnensysteme zuverlässig, nachvollziehbar und lokal auf der Edge arbeiten.
KI-Modelle übernehmen dort Aufgaben, die für Menschen zu schnell, zu komplex oder zu mühsam wären: Bewegungen erkennen, Situationen einordnen, Risiken bewerten oder Routen optimieren. Wichtig ist dabei nicht „KI um der KI willen“, sondern ein konkreter Nutzen in deinem Alltag.
Wir kombinieren KI-Modelle mit klaren Regeln, Sicherheitsgrenzen und manuellen Eingriffsmöglichkeiten. So bleibt die Kontrolle immer bei dir – und trotzdem können deine Systeme viele Abläufe automatisch erledigen.
Bild- und Videomodelle erkennen Personen, Objekte, Bewegungsmuster oder Zonenverletzungen – lokal auf Kameras, NVRs oder Edge-Rechnern.
Modelle verknüpfen mehrere Signale: Zeit, Ort, Verhalten, Sensorwerte. So lässt sich unterscheiden, was kritisch ist – und was nur Alltag.
Autonome Systeme lösen Aktionen aus: Meldungen, Alarme, Licht, Lautsprecher, Roboterbewegungen oder Drohneneinsätze – nach klar definierten Regeln.
Statt eines einzigen „magischen“ Modells planen wir deine Architektur aus mehreren Bausteinen: Daten, Modelltypen, Regeln und sicherer Betrieb. So bleibt dein System anpassbar und lässt sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.
Video, Radar, Sensorwerte, Zugangssysteme oder Maschinendaten werden an der Edge gesammelt. Nur die Informationen, die für Entscheidungen wichtig sind, fließen in die Modelle ein.
Von klassischen Erkennungsmodellen über Zeitreihenanalyse bis hin zu Sprach- und Entscheidungsmodellen: Wir wählen die Techniken, die zu deinem Anwendungsfall passen – nicht umgekehrt.
Klare Regeln definieren, wann ein Alarm ausgelöst wird, welche Aktionen erlaubt sind und wo Grenzen für autonome Entscheidungen liegen. KI liefert Hinweise – die Logik bestimmt, was daraus wird.
Modelle laufen dort, wo die Daten entstehen: auf Kameras, Gateways, Industrie-PCs, Robotern oder Drohnen. Das sorgt für kurze Reaktionszeiten und datensparsame Architekturen.
KI-Modelle bilden das „Gehirn“ deiner Systeme – Autonomie entsteht, wenn aus Erkennung, Bewertung und Regeln ein abgestimmtes Zusammenspiel wird. In der Erle-Gruppe setzen wir das in verschiedenen Bereichen um.
KI-Modelle erkennen relevante Bewegungen, unterscheiden zwischen Alltag und kritischen Ereignissen und starten abgestimmte Alarmabläufe – ohne deine Umgebung mit Fehlalarmen zu überfluten.
Mobile Roboter oder Exoskelette nutzen KI-Modelle zur Navigation, Hinderniserkennung und Unterstützung von Aufgaben. Entscheidungen finden direkt am Gerät statt – nicht in einem entfernten Rechenzentrum.
Drohnen werten Bilder und Daten bereits unterwegs aus, markieren Auffälligkeiten und übertragen nur die wichtigen Ausschnitte. So bleiben Missionen übersichtlich und Gutachten effizient.
KI-Modelle und autonome Systeme müssen zuverlässig funktionieren – und im Zweifel nachvollziehbar sein. Darum legen wir Wert auf klare Zuständigkeiten, Protokolle und die Möglichkeit, Modelle kontrolliert zu aktualisieren.
Wo möglich, dokumentieren wir, welche Signale zu welcher Entscheidung geführt haben. So können Abläufe später überprüft und optimiert werden.
Autonome Systeme behalten immer einen sicheren Grundmodus. Menschen können eingreifen, anhalten oder Abläufe anpassen – besonders wichtig bei Sicherheit und Robotik.
Neue Modelle oder Regelsets werden getestet und kontrolliert ausgerollt – etwa nachts oder in Wartungsfenstern. So bleibt dein System aktuell, ohne den Alltag zu unterbrechen.
Du möchtest KI-Modelle sinnvoll einsetzen – nicht als Spielerei, sondern für konkrete Aufgaben in Sicherheit, Robotik, Drohnen oder Smart Home? Wir planen mit dir eine Architektur, in der Modelle, Regeln und Autonomie sauber zusammenspielen – Edge-first, nachvollziehbar und erweiterbar.